Для определенности будем говорить об электронном паспорте поля, заложенном в компьютерную программу - Информационно-советующая система оптимизации продуктивности сельскохозяйственных культур (ИССО) «AgLora».
Занося показатели полей (рабочих участков) в электронные паспорта, заложенные в подсистему "Агромониторинг" ИССО «AgLora», агроном тем самым не только сохраняет производственную информацию на будущее, но и предопределяет ход своих расчетов или рассуждений.
Определим ключевые понятия.
Состояние поля и происходящие на нем события можно охарактеризовать большим количеством показателей. Для каждого поля эти показатели имеют определенные значения. Одни из них из года в год меняются незначительно или вовсе постоянны. Другие же обладают высокой изменчивостью (например, характеристики выполненных работ). Поэтому для каждого года в программе заведен отдельный паспорт или массив показателей. Паспорта всех полей за один год образуют банк паспортов.
Записав в паспорта полей все итоговые показатели в конце сельскохозяйственного года, агроном может создать банк паспортов на следующий год. Так год за годом в компьютере формируется история полей.
Показатели поля сильно различаются по своей значимости. Одни являются просто учетными характеристиками (например, код поля, его площадь). Другие играют роль "записи на память", давая возможность впоследствии восстановить картину производственного процесса (когда, чем и в какой дозе обрабатывали и т.п.). Наконец, третий тип показателей – это такие, на значениях которых в ИССО «AgLora» построены разнообразные технологические расчеты. Например, на таких показателях строятся прогноз урожайности, расчет режимов удобрения и орошения культур.
Показателей много, поэтому они разбиты на ряд групп по смыслу. Группа "Культуры" содержит информацию о культуре, возделываемой в текущем году, а также ее предшественнике.
В зависимости от показателя предусмотрены разные способы ввода его значения. Ввод показателей производится путем ввода с клавиатуры (1) и посредством выбора из открывшегося в окне меню (2). Второй способ необходим потому, что за видимыми пользователю строчками меню скрываются десятки параметров, характеризующие этот показатель. Такими параметрами являются данные нормативно - справочной информации (НСИ) - физико-химические характеристики почвенных разностей, фенологические и агрохимические характеристики культурных растений, физико - химические свойства органических удобрений, параметры экологических и технологических ограничений применения минеральных удобрений и т.п. Они очень важны при планировании технологических решений, а также при адаптации программы к условиям региона.
База НСИ создается на основе материалов по почвоведению, агрохимии, агрономии, характеризующих условия конкретного региона. Благодаря базе НСИ пользователь (агроном), выбрав в диалоге с компьютером, поле с конкретной почвой, засеянное определенной культурой по известному предшественнику, автоматически вводит в расчет десятки параметров почвы и растений.
Например, планируемую урожайность культуры вы введете просто числом в тоннах на гектар. А вот саму культуру нужно будет выбрать из открывшегося списка. Для чего такой способ? Дело в том, что за видимыми обычному пользователю строчками меню из разных культур скрываются десятки параметров, которые будут важны при планировании технологических решений.
Например, введя в качестве выращиваемой культуры озимую рожь на зерно, вы неявно подключите к дальнейшим расчетам целый ряд параметров. Вот лишь некоторые из них:
- коэффициенты выноса из почвы азота, фосфора и калия как основной, так и побочной продукцией (используются при расчете баланса элементов питания в почве);
- коэффициенты пересчета урожая в массу растительных остатков, коэффициенты разложения и гумификации этой массы (нужны для расчета баланса гумуса);
- содержание азота, фосфора и калия в растительных остатках (по ним рассчитывается процесс минерализации);
- оптимальные уровни обеспеченности культуры элементами минерального питания (нужны для прогнозирования урожайности по фактической обеспеченности ими).
Другой пример. В группе "Внесение органических удобрений" выберите из предложенного списка тип удобрения (например, навоз КРС на соломенной подстилке твердый).
Автоматически во все ваши расчеты окажутся подключенными параметры этого удобрения:
- содержание влаги, азота, фосфора и калия;
- доля минерального в общем количестве азота;
- проценты потерь азота, если вы не сразу заделаете разбросанные удобрения в почву;
-последействие элементов минерального питания в течение нескольких лет после внесения органического удобрения.
Итак, заполняя паспорт поля, вы строите подобие айсберга. Лишь его вершина видна в ходе диалога агронома с программой. Скрытая же часть содержит массу сведений, которые накопила наука о выбранных вами культурах, почвах, удобрениях и т.д. Огромный труд ученых потребовался для того, чтобы придать им логичный и непротиворечивый вид, перерабатывая многочисленные опытные данные и научную литературу.
В этой системе почти каждая введенная цифра играет роль в общей картине поля. Например, вы внесли в паспорт урожайность предшественника. Как же отразится она на прогнозе состояния поля? Специальная подпрограмма расчета плодородия почвы «Система применения удобрений» пересчитает эту урожайность в величину пожнивных остатков и определит долю в них элементов минерального питания. Затем в зависимости от ожидаемых погодных условий рассчитает скорости разложения, гумификации и минерализации этих остатков. Сопоставит эти процессы с разложением гумуса, учтет вынос элементов питания основной культурой. В результате же покажет, сколько и каких удобрений и в какие сроки нужно внести под запланированный урожай.
Мониторинг
производственной обстановки
Все описанные умные расчеты выполняют другие программы, входящие в ИССО «AgLora». Сама же программа ведения паспорта поля «Агромониторинг» дает агроному возможность внести в паспорт всю необходимую информацию. Когда же она введена, у агронома появляется возможность мониторинга – оперативного слежения за состоянием полей по паспортным показателям.
Задачи такого мониторинга можно формулировать по-разному. Прикажите, например, компьютеру отобрать вам список всех полей с содержанием минерального азота в почве ниже 15 мг/кг. Или так: выбрать все поля, где в прошлом году выращивали ячмень по соевому предшественнику, и при этом вносили фосфорные удобрения. С такими и даже более сложными задачами отбора и поиска программа справляется за секунды.
Рассчитает она и статистические характеристики заказанных вами показателей по выбранным полям. Сразу видно, каковы показатели в сумме по культурам, бригадам и т.п.
Записав в паспорта полей все итоговые показатели в конце сельскохозяйственного года, агроном одним нажатием клавиши может создать банк паспортов на будущий год . При этом выращиваемая в текущем году культура автоматически занимает место предшественника. Остается внести только культуру, которая будет выращиваться в следующем году и банк паспортов полей будущего года заполнен. Так год за годом в компьютере формируется история полей.
Комментариев нет:
Отправить комментарий